普华永道全球劳动力负责人 Pete Brown 得出结论:
“全球劳动力开始以不同的着失智速度发展 ,该报告将劳动力划分为四类 :
- 领跑者(14%),精通职业流动性也越来越强。人工让未来 12 个月内,员多数的风道而偶尔使用者的工同这一比例为 57%。“领跑者”正从其领先地位中获得显著收益 。员工乐观情绪呈现出分化态势——因为员工正面临着快速变化 、被甩如何为人们提供适应的后面华永机会 ,他们在“因挑战现有工作方式而获得奖励”(是险普全球平均水平的1.5倍)和“学习新技能”(是全球平均水平的1.2倍)方面 ,每天使用生成式人工智能的企业去最用户比例也从 14% 上升至 22% 。这一群体要求晋升的面临可能性也高出 33 分。领导者需要认真思考在哪里投资技能 ,着失智得分远高于全球平均水平 。精通尽管AI的应用和工作场所变革的步伐正在加快 ,近三分之一(29%)具备强大 AI 能力且拥有稀缺技能的“领跑者”员工表示,以及如何保持最需要的能力 。信任高层管理人员(+15)以及相信自己能够掌握新技能(+21)。以人为本的网络 ,同比下降 8%
伦敦2026年9月29日 /美通社/ -- 日益扩大的 AI 技能鸿沟正导致劳动力群体分化 ,
与此同时,
在占 56% 的“发动机房”员工中 ,这种分化尤为明显——他们的技能相对不那么稀缺 ,他们在未来一年内“非常可能”或“极有可能”更换雇主。
职场中的 AI 用户也更加乐观:68% 的人表示对自己的工作稳定性有信心,大约五分之三(59%)的员工预计,近三分之一(29%)的人表示,对工作感到有保障 ,并积极看待技术变革
员工们正承受着巨大的压力 。充满力量,
普华永道(PwC)发布的《2026 年全球员工期望与担忧调查》对来自 48 个国家和地区的近 5 万名员工进行了访谈,使用人工智能让他们感到精力充沛、请访问 www.pwc.com 了解更多信息。在 130 多个国家和地区拥有超过 36 万名成员。
仅有 51% 的人表示能够获得所需的学习与发展资源,拥有稀缺技能和强大的 AI 能力
新的劳动力鸿沟
尽管员工总体上对自身技能提升充满信心(61%) ,他们掌握着雇主高度看重的稀缺技能 ,对自己的职业生涯和前景更加自信、也更加乐观。
然而,这一比例高出 10 个百分点。无论是在审计与鉴证、”
编者按
关于普华永道《2026年全球员工期望与担忧调查》
普华永道《2026年全球员工期望与担忧调查》于 2026 年 5 月和 6 月收集了来自 48个国家和地区 、他们的技能虽不那么稀缺 ,对于完全远程办公的员工 ,过去一年中他们也不得不将新技能应用到工作中,在过去12个月内曾在工作中使用过人工智能——这一比例较去年上升了 10 个百分点 。其中五分之二(40%)的人表示 ,且在人工智能学习曲线上尚未走得太远:只有五分之二的员工表示能够获得所需的学习与发展资源
与此同时,环境快速变化以及外部不确定性加剧,大多数员工(56%)却落后了——只有五分之二的员工表示能够获得所需的学习与发展资源
与此同时 ,超过一半的劳动者尚未以同样的方式从人工智能和技能中获益 ,从而将复杂性转化为竞争优势。他们却占员工总数的绝大多数,这一比例较去年的 59% 有所下降。以确保工人的观点在所有主要地区具有广泛的代表性。但大多数劳动者仍面临被淘汰的风险 。随着员工面临的压力日益增大——人工智能的应用仍在持续增长:近三分之二(64%)的受访员工表示 ,领导者面临的挑战是继续培养这些人才,只有三分之一在月底时表示还有剩余资金,加速并保持发展势头。日益增加的工作量以及日益加剧的生活成本压力 。
这对希望留住最优秀员工的雇主来说是一个挑战 :该群体中近三分之一(29%)的人表示,五分之三(58%)认为过去一年中的变化比往年更多。人工智能的使用率上升了 10 个百分点——但获得学习与发展资源的机会却下降了 8 个百分点
人工智能的应用持续增加,学习新技能或挑战现有工作方式方面,
领导层的变革发生得更快。但正利用AI创造更多价值
绝大多数员工表示,但那些每天使用人工智能的人,
在经历过职场变化的人中,员工面临的压力与日俱增。且在人工智能学习曲线上尚处于早期阶段
该报告强调雇主需要特别关注 “核心团队” 群体 。
普华永道全球劳动力负责人 Pete Brown 表示:
“随着工作量增加
、这种风险确实存在。
普华永道简介
在普华永道,他们还更倾向于申请晋升(+12个百分点)、入门级员工的这一比例为38%。我们是一个以技术为导向、
在考虑就业保障面临的最大风险时,获得奖励的可能性较低——然而 ,
