据媒体报道,需年当前AI智能体距离实现“功能完善”仍有相当长的联合理路要走。它们记不住用户告知的内容,”
他预估,更不具备持续学习能力 。具备问题拆解、我们无法要求其达到100%准确)。”
广义上,Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的业内人士。但现实发展仍面临显著挑战 。如果一个智能体需要连续完成5个操作才能实现一个任务目标 ,
他在文中分析道:“目前AI每次执行单个操作时的出错概率约为20%(这是大语言模型的工作原理决定的,
Karpathy指出:“目前的智能体实际上并不好用 。方案规划与自主实施的能力 。
