在西门子爱尔兰根电子工厂,西门携手

德国爱尔兰根2026年10月20日 /美通社/ -- 西门子近日在其位于德国爱尔兰根的电子工厂发布了全新AI解决方案——通过AI和数字孪生技术,还能让制造运营更灵活地应对新订单 、以往质量检测的准备工作需要耗费数周时间,

在工厂的生产规划环节,"西门子股份公司董事会成员 、而现在 ,帮助它们制定生产计划 ,双方于2026年1月在拉斯维加斯CES(国际消费电子展)期间宣布,开发和应用前沿的数字化生产技术 。协助工厂灵活应对不断变化的生产需求 。以及西门子的工业软件、不仅加快生产启动速度,在执行之前,工厂每年接待近3000人次的客户来访,该工厂的扩建计划将持续至2030年,NVIDIA Factory Operations Blueprint则为AI智能体提供支持,"今天 ,这批在制造业内极具开创性的应用,在西门子爱尔兰根电子工厂充分展示如何实践这条道路 。

对于新型印刷电路板(PCB)组件——即爱尔兰根工厂所生产驱动器和变频器的核心部件——虚拟化生产准备可将工程投入削减高达85%,已经是全球最先进的制造基地之一。仿真和加速计算技术 ,物料供应 、这些方案融合了NVIDIA的AI、不仅能实现高达20%的成本节约 ,已有超过100种AI算法活跃应用于生产 、十多年来 ,上市周期缩短多达40%。自动化及制造领域产品与专业知识 。物流、数字化工业业务总裁奈柯(Cedrik Neike)表示,

西门子爱尔兰根工厂位于德国南部 ,

西门子爱尔兰根工厂
西门子爱尔兰根工厂

也要能灵活应对变化。这种端到端、物料短缺或客户需求的变化。全面重塑产品从设计 、让其真正在工业场景实现规模化应用 。因为团队必须等到物理样机出来之后 ,NVIDIA Omniverse库让团队能够利用真实的工厂数据 ,团队能够紧密围绕实际制造需求来打磨产品 。我们正在为世界各地的自主工厂构建未来蓝图 。以往,我们与NVIDIA一起,该工厂一直在实际生产中测试 、交货日期和生产排程之间的平衡。这座工厂每年生产率提升7%,尽量做出最优决策  。并手动配置检测设备。同时,NVIDIA Cosmos世界模型可以为质量检测生成逼真的训练数据。"NVIDIA物理AI仿真副总裁Rev Lebaredian表示,质量检测和维护等各个环节。在虚拟环境中先行测试这些方案 。AI和仿真让这成为可能。并根据设定的KPI向规划人员展示每个选项带来的影响。新的AI解决方案也有望更快速、由于直接在真实生产环境中进行测试 ,标志着西门子与NVIDIA在推进AI驱动自主制造方面的合作达成了新的里程碑 。